Google 最近推出了一款名為 GameNGen 的創新 AI 模型 (arxiv 論文)，這項技術的特色是能在遊玩過程中根據玩家操作即時生成遊戲畫面與場景，並以 1993 年經典遊戲《毀滅戰士》（Doom）進行展示。這款 AI 模型是由 Google 和以色列特拉維夫大學的研究人員共同開發的，利用類似於 Stable Diffusion 的先進圖像生成技術來實現遊戲畫面的生成。
AI 模型的新突破
GameNGen 的誕生，基於對深度學習技術的創新應用。在過去，遊戲的圖形和物理引擎需要編寫複雜的代碼來模擬遊戲世界中的一切。而 GameNGen 模型具備了類似於人類的「想像」能力，能夠根據玩家的操作和環境變化，實時生成遊戲畫面。這意味著未來的遊戲開發者可以利用類似的 AI 技術來創造出更加動態和不可預測的遊戲世界。
在 GameNGen 的展示中， 《毀滅戰士》被選為測試遊戲。這款遊戲自 1993 年發布以來，因其快節奏的第一人稱射擊玩法和標誌性的像素化圖像而成為經典，並被移植到各種平台上作為模擬器的能力展示——從微波爐到數位相機等。然而，GameNGen 超越了這些移植。使用人工智慧模型自動模擬整個遊戲環境，以每秒超過 20 幀的速度生成遊戲畫面，提供了一個幾乎無縫的遊戲體驗。
研究人員表示，在測試環境中，10 名人類試玩者有時會無法區分實際《毀滅戰士》遊戲和GameNGen 產生的輸出。
潛在應用和未來發展
這項技術的潛力是巨大的，不僅僅限於復刻經典遊戲。隨著 AI 在遊戲開發中的應用日益增加，未來的遊戲可能不再需要傳統的圖形引擎。取而代之的是，AI 可以根據玩家的操作和遊戲情境實時生成遊戲內容。
此外，AI 生成的遊戲世界具有高度的靈活性和可變性。玩家的每一次遊戲體驗都可能是獨一無二的，這意味著 AI 可以根據玩家的行為和選擇即時創造全新的遊戲內容，讓遊戲過程更加具有沉浸感和挑戰性。
更廣泛的影響力
GameNGen 的潛在應用遠遠超出了遊戲領域。其可能對虛擬實境、自動駕駛和智慧城市等產業帶來變革，在這些產業中，即時模擬對於培訓、測試和營運管理至關重要。
例如，自動駕駛汽車需要能夠模擬無數的駕駛場景，以安全地在複雜的環境中行駛——GameNGen 等人工智慧驅動的引擎可以透過高保真度和即時處理來執行這項任務。
在 VR 和 AR 領域，人工智慧可以創建沉浸式的互動世界，即時適應用戶輸入。這可能會徹底改變教育、醫療保健和遠距工作等行業，在這些行業中，互動式模擬可以提供更有效、更有吸引力的體驗。
總結
儘管這項技術前景廣闊，但也面臨一些挑戰。例如，如何確保 AI 生成的內容能夠與玩家的期望一致，並在保持遊戲性和挑戰性的同時提供穩定的畫面質量，仍然是一個需要解決的問題。此外，隨著 AI 技術的不斷發展，遊戲開發者和設計師可能需要重新思考他們的角色，從傳統的代碼編寫轉向更多的 AI 驅動設計。
整體來說，Google 的 GameNGen 為遊戲產業帶來了嶄新的視野，預示著一個由 AI 主導的遊戲開發時代的到來。這不僅是對經典遊戲《毀滅戰士》的致敬，更是對未來遊戲開發模式的一次前瞻性探索。
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