![[引爆流量] 新創產品推廣指南：創造 Twitter / Product Hunt / HN / Reddit 社群口碑](https://cdn.hashnode.com/res/hashnode/image/upload/v1745745885745/2849b649-2df5-4471-a6a2-b4f3630ad760.webp)
現今的網路時代裡，新創 SaaS 產品面臨的最大挑戰之一，是如何在眾多競爭者中脫穎而出。而社群與論壇則成為了新創團隊不可或缺的推廣管道，尤其像 Twitter、Product Hunt、Hacker News 和 Reddit 這樣的社群平台，更是能夠帶來大量流量和曝光的重要來源。
像最近爆紅的 Cursor 或 Claude 這類 AI 新創產品，他們的快速崛起並不是單靠運氣，而是靠精心安排的種子推廣策略與流量平台運作。夏格飛整理了國外四大主力推廣平台的策略與「起手暗樁數量」，協助行銷團隊執行產品初期推廣：
軟體圈普遍的口碑行敲操作方式
私密 Beta、口碑裂變式行銷
這是最常見、也最有效的方式，尤其對技術產品。
操作方式：
先開放給一小群「早期核心使用者」（通常是開發者、科技網紅、VC圈人脈）內部測試。
請這批人試用、回饋，並「自然在社群上發表心得」。
透過 X（Twitter）、Product Hunt、Hacker News、Reddit 等平台，引起共鳴與討論。
代表案例：
Cursor：最早在 AI 開發圈的 Discord 群、Twitter 圈，請 AI 開發者試用，快速在 Twitter 爆紅。
Claude（Anthropic）：早期在 Discord 群組與工程師圈子先做試用邀請，很多人分享「Claude 比 GPT 更穩、更安全」這種觀點，引起好奇。
找關鍵人物 or 微型網紅做 Seed 推廣
這類公司很常：
私訊科技 Twitter/X 上的小網紅或影響者（1~5萬追蹤者的開發者）
提供試用機會，有時還會給專屬邀請碼
不一定花錢，而是「讓對方成為早期 Insider」
這些人往往會很樂意分享：「我今天試了某個新的 AI 工具，真的神！」
這種人被稱為 Power testers 或 Tech influencers，非常關鍵。在以前的知名行銷書籍《紫牛》中，則稱作：早期接受者（Early Adopters）或社群領袖。
Product Hunt、Hacker News 登頂
當產品穩定後，很多公司會選擇同步在以下平台發佈：
| 平台 | 功能 |
| Product Hunt | 新產品發表平台，被推薦上首頁就會爆流量 |
| Hacker News | 技術圈 Reddit，登頂可瞬間吸數萬技術人流量 |
| Twitter (X) | 引爆連鎖反應的主戰場，尤其 AI 產品 |
| 以 AI 領域來說，像 /r/MachineLearning、/r/artificial 等，有許多早期採用者。其他領域可以多找找，平常就關注這些版面。 |
許多公司會「預先安排」一群人幫忙推上榜，比如：請 20 個朋友在 Product Hunt 當天留言、按讚，這後面說明怎麼做。
VC 背書 + 人脈口耳傳播
像 Anthropic 背後就是 a16z、Google 等大咖投資。 這會帶來：
媒體報導曝光（TechCrunch、The Verge 等會搶先寫）
專業圈信任：「能被這些 VC 投資，技術應該不差」
與其他新創互推合作（例如 Notion x Cursor、Slack x Claude）
打造神秘感：邀請制、候補名單
例如 Cursor 最早推出時：
網站只有「Join the waitlist」按鈕
有推薦碼就能優先試用
形成「想搶先用」的社群焦慮與流量壓力
這種策略是典型的 FOMO（Fear of Missing Out）行銷。
各大平台如何進行首次發布 ( Launch)
首次發布，又稱為 Product Launch，對許多產品來說是非常重要的一步，堪稱產品上市的關鍵一役。這不僅是產品首次與市場和用戶見面的機會，更是建立品牌形象、吸引目標用戶、並驗證市場需求的關鍵時刻。一次成功的首次發布，往往能為產品的長期發展奠定良好的基礎。
Product Hunt：新創產品發佈首選
目的： 登上「Today’s Top Products」，打開產品曝光起手式。
建議策略：
發佈當天（美西時間上午 9 點前）安排至少 30～50 個 upvotes。
尋找 10～20 位內部人員或用戶「留言互動」，內容越有價值越好（例如功能心得、應用場景）。
產品說明文案需聚焦「痛點 + 解決方案 + Demo」，盡量精煉明確。
可找有影響力的 Hunter 協助發佈，提高官方推薦機率。
Hacker News（HN）：技術圈擴散放大器
目的： 在技術圈獲得背書與討論，吸引高質量開發者。
建議策略：
貼文初期 30 分鐘內，推進至少 10～20 個 upvotes + 幾則有建設性的留言。
貼文標題要工程師口吻，聚焦「我們解了一個技術問題」而不是「我們有個產品要賣」。
論文型產品、開源專案、CLI 工具類貼文效果最佳。
留言回覆要即時，鼓勵討論越多、排名越穩定。
Twitter（X）：話題發酵主戰場
目的： 製造第一波討論流量、吸引用戶自然轉發與追蹤。
建議策略：
預備至少 10～15 位技術型 KOL / 內部朋友協助轉推、留言。
推文內容要「視覺吸睛 + 技術亮點」：可用影片 demo、前後對比圖、code snippet。
結合熱門話題 hashtag，例如
#AI、#BuildInPublic，提升觸及率。推薦使用 FOMO / 分享式語氣撰文：例如「我們花 2 週打造這個讓你看懂整個 codebase 的 AI 助手」
Reddit：專業社群的隱藏流量池
目的： 在社群內建立信任感，帶來高參與用戶(這邊依然用 AI dev 社群舉例)。
建議策略：
目標是初期 10～20 個 upvotes + 至少 2～3 樓自然留言討論。
推薦的 Subreddit：
/r/MachineLearning、/r/artificial、/r/SaaS文章切入點建議是：「我們在嘗試解決什麼技術問題」或「我們用 GPT-4o 寫了一個自動除錯工具」，而非硬銷產品。
標題寫作盡量中性、具技術含量（例如：
We built an AI tool that deeply understands your codebase）。
建議的初期起手「暗樁」數量總表
| 平台 | Upvotes / 點讚 | 留言互動 | 重點 |
| Product Hunt | 30～50 | 10～20 | 早上 9 點前集中投票、留言撐人氣 |
| Hacker News | 10～20 | 3～5 | 內容自然技術向，別像廣告 |
| Twitter (X) | 10～15 轉推 | 多互動 | 推文有圖 + tag 有影響力的帳號 |
| 10～20 | 2～3 樓討論 | 分享故事，別直接宣傳 |
補充建議：
每個平台的內容不要「完全一樣複製貼上」，要依平台文化微調語氣與切角。
如需支援內容撰寫、平台投放安排或 KOL 管理名單，行銷團隊可聯繫 growth 團隊協助安排初期 seed launch 流程。
結論
在進行多平台推廣時，抓住各平台的特性，量身打造內容與策略，是成功的關鍵！充分利用外部工具和內部資源，比如行銷和 growth 團隊的支援，不僅能提升曝光率，還能大幅增加互動效果。
台灣比較少有軟體產品在國外平進進行 First Launch，但隨著 SaaS 與新創公司的蓬勃發展，未來可望看到更多優秀的產品在各大平台上發光發熱。希望夏格飛這篇文章能給你帶來一些啟發，在推廣自己的產品時能有更多選擇和方向！
參考文章:
